Magíster en Data Science
Accesos
Ficha del Magíster
Magíster en Data Science
Grado académico
Magíster en Data Science
Requisitos titulación
- Haber obtenido la calidad de egresado del Magíster.
- Aprobar el proceso de obtención de grado del Magíster.
Requisitos admisión
- Formulario de solicitud de postulación debidamente completado.
- Contar con grado académico de licenciado o equivalente (ocho semestres o superior).
- En el caso de grados académicos o títulos profesionales obtenidos en una universidad extranjera, deben tener el visado del consulado chileno en el país de origen y el reconocimiento del Ministerio de Relaciones Exteriores de Chile. En su defecto, pueden contar con la apostilla, dependiendo del origen.
- Currículum Vitae
- Copia simple de cédula de identidad por ambos lados (o tarjeta de identificación personal en caso de extranjeros).
- Carta de intención manifestando sus motivaciones profesionales, personales o laborales y su experiencia académica y/o profesional.
- Entrevista con director(a) o miembro del núcleo académico del programa (coordinación de acuerdo con su disponibilidad, vía zoom).
Modalidad
Online Sincrónico, Campus Virtual UDLA
Dirigido a
Presentación
Durante los últimos años, el avance de la transformación digital en diversos sectores ha evidenciado la necesidad de contar con profesionales capaces de comprender, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para fundamentar decisiones estratégicas. En este contexto, la ciencia de datos ha emergido como una disciplina clave que integra estadística, programación, minería de datos y aprendizaje automático, con aplicaciones transversales en organizaciones públicas, privadas y académicas.
La ciencia de datos no solo responde a desafíos técnicos, sino que también plantea dilemas éticos, sociales y organizacionales sobre el uso responsable de la información. Por ello, se requiere una formación integral que permita abordar problemas complejos de forma rigurosa, innovadora y ética.
El programa de Magíster en Data Science (MDS-UDLA) de la Universidad de Las Américas está orientado a formar profesionales con sólidos conocimientos teóricos y prácticos para resolver problemáticas reales mediante el análisis de datos. A través de una formación interdisciplinaria y aplicada, los estudiantes desarrollan competencias para transformar datos en conocimiento útil y accionable, incorporando criterios de privacidad, seguridad y gobernanza de datos.
Impartido 100% en modalidad online, el MDS-UDLA permite la conexión entre profesionales de distintas regiones del país y del extranjero, promoviendo el aprendizaje colaborativo, la creación de redes y el desarrollo de soluciones contextualizadas y basadas en evidencia.
El Magíster en Data Science cuenta con las siguientes líneas de desarrollo, que estructuran su plan de estudios y orientan los Trabajos Finales de Grado:
- Data Science en las Organizaciones: Aplicación de herramientas analíticas y computacionales para la mejora de procesos, optimización de recursos y soporte a la toma de decisiones en instituciones públicas y privadas.
- Data Science en Ciencias de la Vida: Uso de ciencia de datos en biología, salud, bioinformática y áreas afines, integrando datos experimentales y clínicos con modelamiento computacional.
- Data Science en Educación: Análisis de datos educativos para evaluar procesos de enseñanza-aprendizaje, apoyar la gestión académica y desarrollar estrategias basadas en evidencia para la mejora educativa.
- Machine Learning: Desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático para la predicción, clasificación y descubrimiento de patrones en datos complejos y de gran escala.
Sello del programa
Este programa se distingue por entregar a sus estudiantes una formación práctica, interdisciplinaria y aplicada, que integra de manera articulada las disciplinas fundamentales de la ciencia de datos: la informática y la estadística. Esta formación está orientada a resolver problemas reales en contextos organizacionales, científicos y sociales, mediante el análisis riguroso y ético de grandes volúmenes de datos. Nuestro programa promueve una sólida formación ética en torno al uso responsable de los datos, el cumplimiento normativo (compliance) y el gobierno de datos, alineándose con los valores institucionales de UDLA y los desafíos actuales en torno a la privacidad, la equidad y la transparencia. A su vez, el programa fomenta una perspectiva crítica y reflexiva sobre el impacto de la ciencia de datos en la toma de decisiones, la innovación tecnológica y el desarrollo sostenible.
Objetivos
Objetivo General
El objetivo del Magíster en Data Science de Universidad de Las Américas (MDS-UDLA) es proporcionar a profesionales del área STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas) los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para aplicar enfoques interdisciplinarios de la informática y la estadística, permitiéndoles transformar datos en información significativa para la toma de decisiones. El programa busca formar científicos de datos capaces de resolver problemas complejos en diversos sectores, mediante el uso ético y eficiente de herramientas y técnicas de análisis de datos.
Objetivos Específicos
- Desarrollar competencias en análisis estadístico, programación y visualización para abordar problemas reales mediante técnicas de ciencia de datos.
- Integrar conceptos de estadística, matemáticas e informática para la recopilación, procesamiento, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos.
- Evaluar críticamente la calidad, relevancia y ética en el uso de datos, considerando principios de privacidad, seguridad y gobernanza.
- Aplicar metodologías de aprendizaje automático y modelamiento predictivo para generar soluciones basadas en evidencia en contextos organizacionales, científicos y sociales.
- Fortalecer la capacidad de comunicar de forma clara y efectiva los resultados de análisis de datos a públicos técnicos y no técnicos.
- Diseñar y desarrollar proyectos aplicados en ciencia de datos, orientados a resolver desafíos específicos en organizaciones públicas, privadas o académicas»
Perfil de Ingreso
El programa de Magíster en Data Science de Universidad de Las Américas está orientado a formar profesionales con sólidos conocimientos teóricos y prácticos para resolver problemáticas reales mediante el análisis de datos. A través de una formación interdisciplinaria y aplicada, los estudiantes desarrollan competencias para transformar datos en conocimiento útil y accionable, incorporando criterios de privacidad, seguridad y gobernanza de datos.
Perfil de Grado
Los graduados del Magíster en Data Science de Universidad de Las Américas estarán capacitados para desempeñarse en entornos multidisciplinarios y altamente dinámicos, aplicando conocimientos avanzados en análisis de datos, estadística, programación y aprendizaje automático para resolver problemas complejos y apoyar la toma de decisiones basada en evidencia. Su formación les permitirá integrar técnicas computacionales y estadísticas con un enfoque crítico y ético, promoviendo el uso responsable y eficaz de los datos en organizaciones públicas, privadas y académicas.
Los egresados del programa estarán preparados para identificar, analizar, modelar e interpretar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, diseñando e implementando procesos analíticos que permitan extraer conocimiento útil. Asimismo, estarán habilitados para comunicar los resultados de manera efectiva a públicos diversos, considerando principios de privacidad, seguridad, ética y gobernanza de datos.
Los graduados del programa podrán desempeñarse en los siguientes ámbitos:
- Organizaciones públicas y privadas que requieran expertos en análisis y ciencia de datos para mejorar procesos, desarrollar productos basados en datos y optimizar la toma de decisiones.
- Instituciones gubernamentales y de investigación en sectores como salud, medio ambiente, educación, desarrollo social y políticas públicas, donde el análisis de datos es clave para formular estrategias y evaluar intervenciones.
- Empresas de base tecnológica, consultoras y startups que operan con modelos intensivos en datos.
- Universidades y centros de investigación, aportando a la generación de conocimiento y a la formación de nuevos profesionales en ciencia de datos.
El Magíster en Data Science de UDLA promueve un enfoque aplicado y ético de la ciencia de datos, con líneas de desarrollo que incluyen la aplicación de Data Science en organizaciones, ciencias de la vida, educación y machine learning.